Industrielle Systeme, Daten und KI

Optische Zeichenerkennung (OCR)

Eine konkrete Technik des Maschinellen Sehens, die Text aus einem Bild wie einem gescannten Dokument oder Typenschild erkennt und extrahiert.

Die optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Schrift in Bildern und wandelt sie in maschinenlesbaren Text um. So lassen sich etwa Seriennummern von Typenschildern übernehmen oder gescannte Handbücher durchsuchbar machen. OCR ist eine spezielle Anwendung des Maschinellen Sehens, das auch andere Bildinhalte auswertet.

Auch bekannt alsOCR

Key Facts

  • OCR konzentriert sich auf Schriftzeichen in Bildern und Scans.
  • Erkannter Text wird durchsuchbar und maschinenlesbar.
  • Typische Quellen sind gescannte Handbücher und fotografierte Typenschilder.
  • Verschmutzte, beschädigte oder unscharfe Vorlagen erschweren die Erkennung.

Wie funktioniert Optische Zeichenerkennung (OCR) in der Instandhaltung?

OCR wandelt Zeichen aus Scans oder Fotos in Text um. Dadurch können Handbuchseiten, Etiketten und Typenschilder durchsucht oder weiterverarbeitet werden.

Was benötigt Optische Zeichenerkennung (OCR)?

OCR ist auf Schriftzeichen spezialisiert. Andere Verfahren des maschinellen Sehens erkennen beispielsweise Bauteile, Schäden oder Anzeigen ohne Texterkennung.

Häufige Fragen

Was macht OCR?

Optische Zeichenerkennung wandelt sichtbare Schrift auf Scans, Fotos oder Typenschildern in durchsuchbaren, maschinenlesbaren Text um.

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