Häufig gestellte Fragen

KI-gestützte Instandhaltung bezeichnet den Einsatz künstlicher Intelligenz, um Fachkräfte bei Wartung, Reparatur und Störungsbehebung zu unterstützen. Die KI wertet vorhandene Informationen aus und stellt sie passend zur jeweiligen Aufgabe bereit. Pairio setzt diesen Ansatz speziell für die industrielle Instandhaltung um.

KI kann die Instandhaltung bei der Informationssuche, Fehlersuche, Dokumentation, Auswertung früherer Störfälle, Ersatzteilidentifikation und Erstellung von Arbeitsanweisungen unterstützen. Pairio begleitet dabei den Informationsfluss von der Störungsmeldung über die Reparatur bis zur abschließenden Dokumentation. Die Verwaltung von Anlagen, Wartungsplänen und Arbeitsaufträgen kann weiterhin im vorhandenen ERP- oder CMMS-System erfolgen.

Pairio bringt alles zusammen, was bei einer Störung weiterhelfen kann: technische Unterlagen, bekannte Fehlerbilder und Erfahrungen aus früheren Reparaturen. Instandhalter können konkrete Fragen stellen und sehen, was bei ähnlichen Fällen funktioniert hat. Dadurch kommen sie schneller von der ersten Beobachtung zur passenden Maßnahme.

Instandhalter können ihre Fragen schriftlich oder per Spracheingabe in der gewünschten Sprache stellen. Pairio durchsucht Handbücher, Bedienungsanleitungen, Schaltpläne und weitere technische Unterlagen nach passenden Angaben zu Fehlerbildern, Bauteilen oder Prüfschritten und zeigt die jeweilige Quelle an. Das verkürzt die Suche in umfangreichen Dokumenten.

Instandhalter können ihre Arbeit per Sprache, Foto oder Video festhalten. Pairio erkennt Angaben wie Fehlerbild, durchgeführte Maßnahme oder verwendetes Ersatzteil, strukturiert die Informationen und erstellt daraus einen Service- oder Instandhaltungsbericht. So entsteht die Dokumentation direkt während der Arbeit, ohne dass später alles erneut von Hand eingetragen werden muss.

Pairio bezieht die konkrete Anlage, das Fehlerbild und die vorhandenen Unterlagen in die Suche ein. So lässt sich schneller eingrenzen, welches Ersatzteil benötigt wird und wo die dazugehörigen Informationen liegen. Statt mehrere Systeme einzeln zu durchsuchen, erhalten Instandhalter die relevanten Angaben gebündelt.

Pairio hält fest, was Mitarbeitende bei Wartungen, Störungen und Reparaturen eingeben oder durchführen, und ordnet diese Informationen dem richtigen Anlagenkontext zu. Mit jedem Fall wächst eine gemeinsame Wissensbasis. Dadurch bleibt Erfahrungswissen im Unternehmen verfügbar und das Team ist weniger von einzelnen Spezialisten abhängig.

Pairio nimmt Fachkräften zeitraubende Such- und Dokumentationsarbeit ab und macht ihre Erfahrung für das übrige Team nutzbar. Neue und weniger erfahrene Mitarbeitende finden relevante Unterlagen, Arbeitsanweisungen und frühere Lösungswege schneller. Das entlastet Experten bei wiederkehrenden Fragen und verkürzt die Einarbeitung.

Ja. Ein Arbeitsablauf kann zum Beispiel per Video aufgenommen oder während der Ausführung beschrieben werden. Pairio bereitet die einzelnen Schritte anschließend als strukturierte Arbeitsanweisung auf. So wird aus einer einmal erklärten Tätigkeit eine Anleitung, die sich im Team einheitlich nutzen und weitergeben lässt.

Pairio richtet sich an Instandhalter, Techniker und weitere Mitarbeitende im Produktionsumfeld. Für die Bedienung ist keine besondere KI-Ausbildung erforderlich; auch weniger erfahrene Mitarbeitende können damit relevante Informationen und Anleitungen finden. Die Software ersetzt jedoch weder notwendige Fachqualifikationen noch betriebliche Freigaben oder geltende Sicherheitsregeln.

Nein. Pairio unterstützt Fachkräfte, trifft aber keine verantwortlichen Entscheidungen an ihrer Stelle. Experten können ihr Wissen einfacher festhalten, und Kollegen finden relevante Informationen schneller selbst. Dadurch bleibt mehr Zeit für die eigentliche Instandhaltungsarbeit und weniger Wissen hängt an einzelnen Personen.

Betriebsanleitungen beschreiben die Anlage aus Sicht des Herstellers. Die eigene Fehlerhistorie zeigt dagegen, was unter den tatsächlichen Bedingungen im Werk passiert ist und welche Maßnahmen geholfen haben. Pairio führt beide Perspektiven für die Fehlersuche zusammen. Sind Daten vergleichbarer Maschinen angebunden, können auch sie zusätzliche Hinweise liefern.

Pairio wertet frühere Störmeldungen, Reparaturen und Instandhaltungsberichte gemeinsam aus. Dadurch werden wiederkehrende Fehler und auffällige Anlagen oder Bauteile sichtbar. Instandhaltungsleiter erkennen schneller, wo sich Ursachen wiederholen und an welcher Stelle sich eine genauere Analyse lohnt.

Aus vergangenen Wartungen, Störungen und Reparaturen lassen sich Hinweise darauf gewinnen, ob ein Intervall zur tatsächlichen Beanspruchung einer Anlage passt. Pairio unterstützt diese Auswertung. So können Teams feste Zeitpläne mit den Erfahrungen aus dem eigenen Betrieb abgleichen und Wartungen gezielter planen.

Pairio kann historische Instandhaltungsdaten auswerten und darin wiederkehrende Muster sichtbar machen. Für eine echte Zustandsprognose reichen diese Informationen allein jedoch nicht immer aus. Je nach Anwendungsfall müssen zusätzlich Maschinen-, Sensor- oder Zustandsdaten angebunden werden.

Ja, sofern passende technische Informationen vorhanden sind. Pairio kann zum Beispiel Betriebsanleitungen und andere Unterlagen nach Prüfschritten oder Hinweisen zur Fehlersuche durchsuchen. Dafür muss nicht zwingend bereits derselbe Fehler in der eigenen Historie dokumentiert sein. Die fachliche Bewertung der Hinweise bleibt beim Instandhalter.

Pairio nutzt vor allem freigegebene interne Unternehmensdaten: technische Unterlagen, frühere Stör- und Reparaturmeldungen, Instandhaltungsberichte sowie Informationen aus angebundenen Systemen. Hinzu kommen Inhalte, die Mitarbeitende per Sprache, Foto oder Video erfassen.

Wie groß der Effekt ausfällt, hängt vom Betrieb, dem Anwendungsfall und der bisherigen Arbeitsweise ab. Pairio kann technische Informationen und frühere Lösungswege schneller bereitstellen und dadurch Reparatur- und Stillstandszeiten verkürzen. In geeigneten Einsatzbereichen sind bis zu 25% kürzere mittlere Reparaturzeiten (MTTR), bis zu 80% weniger Ablageaufwand und bis zu 90% kürzere Einarbeitungszeiten möglich. Die tatsächlich erreichbaren Werte müssen für den jeweiligen Standort betrachtet werden.

Ein klassisches CMMS dient vor allem dazu, Anlagen, Wartungspläne und Arbeitsaufträge zu verwalten. Pairio hilft dagegen beim Suchen, Dokumentieren und Auswerten und macht vorhandenes Wissen leichter nutzbar. Bestehende ERP-, CMMS- und Dokumentenmanagement-Systeme müssen dafür nicht ersetzt werden; Pairio bindet relevante Informationen an und ergänzt die vorhandenen Abläufe um KI-Funktionen.

Pairio lässt sich an bestehende ERP-, Asset-Management- und Dokumentenmanagement-Systeme anbinden. Dazu zählen unter anderem SAP, IFS, IBM Maximo, Oracle EAM Cloud, Hexagon, SharePoint, Outlook und Asset API. Welche Anbindung sinnvoll ist, hängt von der jeweiligen Systemlandschaft und dem Anwendungsfall ab.

Zu Beginn wählen wir gemeinsam einen klaren Anwendungsfall aus und prüfen die vorhandenen Unterlagen, Systeme und Daten. Bereits technische Dokumentationen können für den Einstieg ausreichen; eine umfangreiche Fehlerhistorie ist nicht zwingend erforderlich. Anschließend werden die relevanten Quellen und gegebenenfalls ERP-, CMMS- oder Dokumentenmanagement-Systeme angebunden. Der genaue Ablauf richtet sich nach der IT-Landschaft und dem gewünschten Einsatzbereich.

Nach der Einrichtung soll im Alltag möglichst wenig zusätzliche Administration anfallen. Sind Schnittstellen und Zugriffsrechte einmal konfiguriert, fügt sich Pairio in die bestehenden Abläufe ein. Berichte und Wissenseinträge entstehen aus den täglichen Eingaben der Mitarbeitenden, statt separat gepflegt werden zu müssen.